策略 → 结果丨珍藏三年的Match大数据【下篇】
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✪ 【上篇】→《珍藏三年的数据讲：“赴美行医，难不难？”（2016~2018）【上篇】》
✪ 【中篇】→《USMLE没考好，还能Match吗？丨大数据教你“以柔克刚”（2016~2018）【中篇】》
自2016年起，每年百歌医学都会对参加美国住院医师申请的中国医学院毕业生们（Chinese Medical Graduates, CMGs），做一次全面的队列研究。通过观测和研究一系列业内公认的Match客观指标，并汇总分析后，形成对中国医学院毕业生Match美国住院医师的指南：《Match量表》（上一版Match量表为5.0版，详见《【面试率预测公式】&【Match量表5.0】| 我们是否可以预测Match结果？》）
在业内，共有17项指标，被公认为有可能对match结果造成影响的“后天因素”，分为三个大类：
【上篇】考试成绩
- Step1成绩三位数数值
- Step2CK成绩三位数数值
- Step2CS是否一次通过
- 是否具有Step3成绩
【中篇】个人经历
- 是否具有绿卡或美国公民身份（Green Card / Citizenship）
- 毕业年限（YOG）
- 是否具有美国学位（Advanced Degree: Master/MPH、PhD）
- 既往临床经验（Clinical Exp.）
- 既往科研经验（Research Exp.）
- 发表论文数（Publication）
- 美国临床轮转时间（USCE）
【下篇】申请策略
- 申请材料完备程度（由推荐信是否到位、完整ERAS、ECFMG认证三部分组成）
- 推荐信值
- 申请的项目数量
- 获得的面试数量
- 申请的专业科目
- 参加的面试数量
- 志愿表（Ranking Order List）上的项目数量
本文为【下篇】...
迄今为止，我们已经连续收集了三年的队列研究（cohort study）数据，共计154个单独样本。既往，是每年只发当年数据。从今年起，为了让大家能更好的看到全景，我们将三年的数据汇总分类，一起展示给大家。
此处，仍打破一下科研文的常规。
【研究方式】和【研究者声明】，置于文尾，虽然也很重要！
【下篇】申请策略
申请策略，是一组相对不稳定指标。
它们的变化，既受外界大环境大趋势的影响，又受个人小情绪小好恶的影响，经常是以“月”甚至“周”为单位发生变化的。但这组指标，仅与每次申请有关，不会像【上篇：考试成绩】和【中篇：个人经历】那样，形成较永久的印记。
在这组不稳定指标中，有两个相对稳定的指标：
申请材料完备程度（由推荐信是否到位、完整ERAS、ECFMG认证三部分组成）
推荐信值
而其余的指标，虽也很重要，但是因为选择科室、个人习惯等的影响更大，无法直接比对：
申请的项目数量
获得的面试数量
申请的专业科目
参加的面试数量
志愿表（Ranking Order List）上的项目数量
等......
所以，我们将以上指标转化为接近最终Match结果的“获得的面试数量”和“面试率（面申比）”，方便大家衡量。
如果有进一步的问题，请进入本文末尾的北京时间2019年2月26日12点之后的【免费公益】直播节目《Match量表6.0解读丨从大数据到现实》提问。
申请材料完备程度
推荐信“值”
获得的面试数量
面试率（面申比）
敞开提问，
抛砖引玉：
曾在参加《走遍中国医学院》的公益讲座中，看到过上面这样的图。住院医师招收的人数，每年变化大吗？比例差异大吗？
如果我想申请的科室，是相对不能被群体数据代表的（比如外科、妇产科等），我应该如何评估？
如果发现面试数相对少，我再补申请项目，来得及吗？
如何看待2018年时，面试率（面申比） 的降低？是我们的中国医学院毕业生的优秀程度降低了还是难度提高了？
等等
为让同学们更好地从这三年的大数据中获取有用的新知和技能，我们会在北京时间2019年2月26日中午12点开放在线【公益讲座】《【免费公益】Match量表6.0解读丨从大数据到现实》。
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真诚邀请参加2018~2019年Match的全体CMG，通过问卷形式完成本次公益调查。
与历代前辈们一样，用自己的数据，为后人铺路搭桥！
↑ 问卷分为上、下两个部分：
✪ 上半部分：是Match结果发布前的调查，收集所有可能影响Match的因素。
✪ 下半部分：是Match结果发布后的调查，收集大家的Match结果。我们将于2019年3月16日，通过邮件方式，向所有提交过“上半部分”有效问卷的同学发送。
完成上下两部分问卷的填写，大概需要20~30分钟。对填写者是有偿补助的，详见后面“赞助”部分。
【研究方式】和【研究者声明】
联系我们
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✪ 热线电话：13401194459
✪ 公共服务邮箱：baige.contact@bug-online.org
点“阅读原文”看历年match数据