Match率【85%】是怎么做到的？ | 公益大调查：美国住院医师申请 2019 ● 队列研究（Cohort Study）
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还有两周，2018~2019年的美国住院医师申请的最终Match结果，就将公之于众了！
继续一贯的优良传统，在每年2月底到3月中旬这段焦虑而又宝贵的等待时间里，真诚邀请参加2018~2019年Match的全体CMG，通过问卷形式完成这次大规模公益调查。
与历代前辈们一样，
用自己的数据，
为后人铺路搭桥！
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在2016~2018的三年间，我们都曾用相同的队列研究方式（cohort study），已经收集到了154份参加当年Match的CMG申请者的问卷反馈。之后，百歌医学都以公益报告和讲座的方式，详细分析并且公布：
✪ 【大数据】2018年中国医学院毕业生Match美国住院医结果与名单
✪ 【大数据】2017年中国医学院毕业生Match美国住院医结果与名单
✪ 【大数据】2016年中国医学院毕业生Match美国住院医结果与名单
✪ 2016年【美国住院医师申请队列研究】基线数据 （下篇）
以上，是三年来154位同学填写问卷后形成的分年汇总，他们的平均match率是85%左右！
今年，你也来填吧！
下面是这三年的数据汇总：
✪ 【上篇】→《珍藏三年的数据讲：“赴美行医，难不难？”（2016~2018）》
✪【中篇】→《USMLE没考好，还能Match吗？丨大数据教你“以柔克刚”（2016~2018）》
✪ 【下篇】→《策略 → 结果》
更有价值的是，通过对这154份珍贵数据的分析，我们得以对#Match量表#进行持续研究优化，直至升级到现在最新的6.0版。详见：
✪ 免费【公益讲座】Match量表6.0详解 | 从大数据到现实
Y = -0.051 + 0.011×SI + 0.003×P + 0.006×V
Y: 面试率
SI: USMLE Score Index
P：Publication
V：推荐信预测价值
- Match量表6.0的面试率预测公式
对Match的科学研究，是不断发展和进步的。
今年，我们预计通过收集新数据，扩大样本群之后，争取解答以下问题：
◆ 之前的研究，仅对发表文章数量有统计分析。我们想从科学的角度知道：“发表文章的质量，是否真会对面试率产生影响？”
◆ “有哪些因素会影响到申请者的录取志愿排位（Rank Order）？”（如USMLE成绩？论文？推荐信？还是所有已知因素都不会产生影响？）
◆ 过去的统计未曾细分过“点申”和“海申”这两种截然不同的match行为， “点申者”和“海申者”在三个单独影响因素（USMLE成绩（SI）、推荐信预测价值（V）、发表文章数（P））的排序权重上，是否会有不同？
◆ 是否可以产生细分专业的【面试率预测公式】？（比如大家关注的手术科室等）
除以上针对性研究外，今年新增的数据，还会用于进一步优化【面试率预测公式】中的数学模型参数，提高预测模型的信度和准确度，以及尝试发现在公认的13项以外的可能影响因素。
当初步数据和最终结果获得后，会同历年一样，通过公益媒体平台推送的方式，向全体中国医学院毕业生免费开放。
祝愿我们CMG们，在面试和match的竞争中，用科学的方式，不断积累领先优势！
我们正式邀请参加2019年Match的同学进入【美国住院医师申请队列研究】（Cohort Study）。
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填写问卷（上半部分）
↑ 问卷分为上、下两个部分：
◆ 上半部分：是Match结果发布前的调查，收集所有可能影响Match的因素。
◆ 下半部分：是Match结果发布后的调查，收集大家的Match结果。我们将于2019年3月16日，通过邮件方式，向所有提交过“上半部分”有效问卷的同学发送。
完成上下两部分问卷的填写，大概需要20~30分钟。对填写者是有偿补助的，详见后面“赞助”部分。
联系我们
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✪ 热线电话：13401194459
✪ 公共服务邮箱：baige.contact@bug-online.org
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