USMLE Step1中统计和流行病学考察点的变化与解读

发布时间:2016-11-14 20:52
来源:http://baigemed.com/newbie/35390/


本文是协同于《USMLE成绩单最新变化解读》此篇文章的。继续向下阅读之前,请确认完成了上文的阅读,了解了2016年的整体变化之后再继续。

统计学(Statistics)和流行病学(Epidemiology),在以前Step1的考试里就有,但是近期比重有所加大。

这体现在了“Understanding and application of the principles of biostatistics and epidemiology (理解并应用生物统计学和流行病学的基本原则)”这部分里面。内容总体上分为以下四个方面:

一、理解并应用流行病学方法了解人群健康,包括健康状态指标、疾病爆发调查及实施干预等

简单举例,比如:

  • 通过人群BMI水平判断健康状况;
  • 通过糖化血红蛋白来评估糖尿病患者的健康状况;
  • 通过统计局部地区流感发病率的变化来判断疾病爆发。

这些内容可以与其他方面的考点整合在一起:

  • 卫生部门该采取什么样的方式来有效改善人群健康状况?
  • 哪些人群适用于干预措施?
  • 什么原因会导致流感的大爆发?
  • 疫苗的使用可以对患病率和发病率产生怎样的影响?

可以说,这部分内容整合了包括流行病学、统计学、预防医学、微生物学、免疫学、病理学、生理学等等在内的多种学科。考生在备考的过程中,应当适时跳出知识内容本身,学会从宏观角度来分析疾病的发生发展,毕竟作为医生我们的价值不仅仅体现在疾病的诊治,更要有对人群健康的积极影响。

二、理解并应用研究设计、判断研究缺陷

这部分考查的落脚点在于充分理解不同研究方法为什么做、怎样做,以及在研究过程中会存在哪些缺陷和不足。研究方法包括横断研究、队列研究、对照研究等等,同时也涉及到4期临床试验中每一期是做什么的。比如在需要判断某暴露因素是否会增加某种疾病的患病风险是,我们可以采用队列研究的方法,并以相关风险(Relative Risk,RR)来显示暴露因素究竟增加多少风险。再比如某临床试验进入到大样本病人试验期,通过随机对照来判断某治疗是否比现有的最好方法更有效,那么该临床试验进入到第几期?如果有效接下来该怎么做?这些问题考的其实就是对研究方法的理解和应用。

而在为研究进行准备的过程中,实际情况又会出现多种偏倚,比如选择偏倚、回忆偏倚等等问题,考生同样需要有能力识别出来并提出解决问题的方法。比如通过随机试验来降低选择偏倚、通过使用标准数据收集方法来降低测量偏倚等等,这些内容都是Step1的常考点。

三、筛查方法及其他检验方法

疾病的筛查属于二级预防,比如宫颈刮片、乳腺钼靶筛查等等,考生应当理解并掌握这些筛查方法的应用范围和意义,以及对疾病患病率、发病率的影响。与此同时,有效评估这些筛查方法同样重要,比如敏感性、特异性,可信度、精确度等等,都是评估筛查方法的常用指标,并且考生应当掌握如何计算这些指标,哪些因素的改变会间接影响到这些指标。比如截断值(cutoff value)的变化如何影响敏感度?疾病患病率如何影响阳性预测率(PPV)?如果不能充分理解这些指标的意义,考生很难做出恰当的选择。

除了疾病筛查方法以外,统计学检验方法也是常考内容之一,t检验、卡方检验、ANOVA等等检验方法的应用均有涉及。

不过相比国内医学考试来看,step1考试在这部分内容上更多的是考查考生对这些检验方法的应用能力,而非真正使用这些工具进行计算的能力。

四、理解并阐述统计结果和相关性

在实际情况下,除了正确应用研究方法、降低研究偏倚之后,我们还需要对统计结果进行分析,因此这部分内容同样被划入step1的考试范围。比如判断出统计学假设中的二型错误、通过小样本量计算置信区间、正偏分布中平均数中位数众数三者的大小比较等等,这些内容都需要考生理解并加以应用。

以上,就是2016年Step1考试改革之后,在统计学(Statistics)和流行病学(Epidemiology)方面的新变化。





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